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采用动态加权的模糊核聚类算法对CT医学图像进行分割.该算法对模糊核聚类算法中的特征向量进行动态加权,以自动削弱噪声特征向量在聚类中的作用,这样可以减小噪声对图像分割的干扰.实验结果表明,采用该种新算法对CT图像分割后,可以获得更清晰的分割图像.
基于动态加权模糊核聚类算法的医学图像分割新方法
【摘 要】
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采用动态加权的模糊核聚类算法对CT医学图像进行分割.该算法对模糊核聚类算法中的特征向量进行动态加权,以自动削弱噪声特征向量在聚类中的作用,这样可以减小噪声对图像分割
【机 构】
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福建师范大学光电与信息工程学院,福建省光子技术重点实验室;
【出 处】
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福建师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61179011);福建省自然科学基金资助项目(2010J01327)
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