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核覆盖算法是一种性能优秀的分类算法,但在拒识点处理方面存在不足。对核覆盖算法的构造过程进行了分析,修改了算法中覆盖半径的选取原则,对拒识样本引入隶属度函数,将算法推广为模糊核覆盖算法。讨论了孤立覆盖对分类器的影响,对覆盖数进行精简,降低计算量。通过实验验证改进算法的性能,并与其他模糊分类方法进行对比。将模糊核覆盖算法应用于垃圾邮件过滤,实验结果表明过滤器的性能得到了有效提高。