【摘 要】
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为改善交通运输业碳排放效率促进城市低碳经济发展,以在区域发展中发挥引领作用的九个国家中心城市为研究对象,运用包含非期望产出的Super-SBM模型和Malmquist-Luenberger生产率指数,从静态和动态两个角度对研究区2005—2016年交通运输业碳排放效率进行了测算,并进一步分析了碳排放效率变化的影响因素.结果显示,各年份国家中心城市交通运输业碳排放效率的平均值均偏低,变化范围在0.4824—0.7609之间,仍有较大的提升空间.研究期间国家中心城市交通运输业碳排放效率年均下降2.98％,其中
【机 构】
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广州大学环境科学与工程学院, 广州 510006
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为改善交通运输业碳排放效率促进城市低碳经济发展,以在区域发展中发挥引领作用的九个国家中心城市为研究对象,运用包含非期望产出的Super-SBM模型和Malmquist-Luenberger生产率指数,从静态和动态两个角度对研究区2005—2016年交通运输业碳排放效率进行了测算,并进一步分析了碳排放效率变化的影响因素.结果显示,各年份国家中心城市交通运输业碳排放效率的平均值均偏低,变化范围在0.4824—0.7609之间,仍有较大的提升空间.研究期间国家中心城市交通运输业碳排放效率年均下降2.98％,其中技术效率受纯技术效率和规模效率改善的影响年均上升1.43％,而技术水平年均下降4.35％,因此提升碳排放效率的重点在于推动技术的进步.位于东部沿海地带的国家中心城市,其交通运输业碳排放效率的年均增长率大于西部地带与中部地带的国家中心城市,且各城市交通运输业碳排放效率的变化特征及影响因素之间存在差异,需要因地制宜地制定交通运输业节能减排政策.
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