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目的
建立颅脑肿瘤患者术后病情恶化早期预警模型，预测患者发生病情变化的风险，从而实现早期控制和预防。
方法对995例颅脑肿瘤开颅手术患者进行前瞻性调查研究，对与患者病情恶化的相关指标进行量化分析，Logistic回归分析数据，做出早期预警模型。
结果共收集995份有效调查表，术后转ICU的患者149例占15.6%（149/995），术后需二次手术的患者50例占5.0%（50/995），运用Logistic回归分析建立了基于瞳孔、格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分和改良早期预警评分（MEWS）3项与患者病情恶化发生相关指标的预警模型：Z=0.1×瞳孔+0.8×GCS评分+2.5×MEWS，经ROC曲线检验，曲线下面积为0.852（95%CI 0.816~0.887），敏感度为80.5%，特异度为80.5%，准确率为85.0%，Yonden指数为0.61，阳性似然比为4.128，阴性似然比为0.242。
结论建立颅脑肿瘤患者术后病情恶化早期预警模型准确性较高，可以对病情恶化进行早期预测，帮助医护人员客观判断病情，尽早实施干预措施，预防并发症，提高患者的生命质量。