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近年来,城市轨道交通已经成为了城市居民出行的一种主要交通工具,随着地铁里程的不断增长,地铁隧道的维护工作量也随之增加.传统隧道内壁病害检测主要依靠肉眼观察、主观判断,本文介绍一种利用快速高清线阵相机采集隧道内壁图像,通过深度学习算法处理和分析图像,自动生成病害记录的检测方案及优化路径.
一种地铁隧道内壁渗水病害检测方法的应用研究
【摘 要】
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近年来,城市轨道交通已经成为了城市居民出行的一种主要交通工具,随着地铁里程的不断增长,地铁隧道的维护工作量也随之增加.传统隧道内壁病害检测主要依靠肉眼观察、主观判断
【机 构】
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浩德科技股份有限公司 上海 200000
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2021年10期
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