安全多方计算的研究主要是指互不信任的两个或者多个用户通过某个函数或者某种协议完成可靠的计算任务，同时还要保持各自数据的安全性。它可以应用于要求保护参与方的个人隐私安全同时还要求得出结果正确的工资计算中：员工和公司签有保密协定，不能向他人透露自己的工资信息，但他们又想了解自己的工资在公司处于什么水平，于是就出现了在不泄露工资信息的情况下计算工资中位数的问题。本文在李烨龙等关于平均工资问题研究的基础之上，提出了新的工资中位数问题的解决方案，并结合了利用最小堆求无序数组中位数的算法，引用了石磊关于信息秘密比较的研究，采用了“秘密比较协议”的计算方法，达成了在确保安全性以及用户工资隐私数据不被泄露的同时计算工资中位数的功能。本方案在保证完全无需第三方的同时有效地保护参与方的隐私，一定程度上提高了安全性。