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神经网络理论的出现是机器处理向人的思维模式迈进的又一突破。本文在传统的BP和RBF神经网络理论的基础上采用了新算法,即自定阶径向基函数对ZYB03-60型滑片式真空压力复合气泵进行了识别。结果表明,该算法具有更快的训练学习速度和良好的数据自适应能力。
利用自定阶RBF神经网络的分类优势对气泵进行状态识别
【摘 要】
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神经网络理论的出现是机器处理向人的思维模式迈进的又一突破。本文在传统的BP和RBF神经网络理论的基础上采用了新算法,即自定阶径向基函数对ZYB03-60型滑片式真空压力复合气
【机 构】
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西安理工大学理学院工程图学系
【出 处】
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陕西工学院学报
【发表日期】
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2001年2期
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