【摘 要】
:
视频网络控制系统的视频处理过程不稳定,导致系统控制效果较差,为此设计了基于Linux的视频网络嵌入式控制系统。在系统总体架构支持下设计硬件框架。以S3C2440中央处理模块为核心,处理系统内部与外部交流数据;设计RS 232C接口,用来调制解调器与其他串行设备数据交换,以源极电压对MOS管通电为原理,刷新存储阵列,将动态数据存储于同步动态随机存储器中。设计嵌入的Linux移植过程,使S3C2440模块数据处理稳定,依据控制流程完成系统设计。由系统调试结果可知,该系统接收端和发送端的视频接收和发送速度与理想
【机 构】
:
邯郸学院电子信息工程实验与实训中心,邯郸学院图书馆,邯郸学院信息工程学院
【基金项目】
:
河北省高等教育教学改革研究与实践项目:专业认证背景下地方高校师范生信息技术能力提升策略研究(2019GJJG502),邯郸学院校级项目:基于日志大数据邯郸学院校园网智慧运维的研究与实现(XZ2019205)。
论文部分内容阅读
视频网络控制系统的视频处理过程不稳定,导致系统控制效果较差,为此设计了基于Linux的视频网络嵌入式控制系统。在系统总体架构支持下设计硬件框架。以S3C2440中央处理模块为核心,处理系统内部与外部交流数据;设计RS 232C接口,用来调制解调器与其他串行设备数据交换,以源极电压对MOS管通电为原理,刷新存储阵列,将动态数据存储于同步动态随机存储器中。设计嵌入的Linux移植过程,使S3C2440模块数据处理稳定,依据控制流程完成系统设计。由系统调试结果可知,该系统接收端和发送端的视频接收和发送速度与理想
其他文献
针对当前包装设计图像增强方法存在的效率差,无法满足包装设计图像处理的实际要求,为了提高包装设计图像增强效果,提出基于视觉传达技术的包装设计图像增强方法。根据视觉传达技术构建包装设计图像采样模型,并提取包装设计图像的三维信息特征,建立包装设计图像的模糊信息融合模型。采用低通滤波检测方法进行包装设计图像的视觉传达特征分析和自动聚合匹配。通过引导滤波方法进行包装设计图像增强处理,采用视觉传达优化和边缘像
为了实现实验室管理的全网绩效评估,提出了基于移动网络的实验室管理绩效评估系统,该系统由应用层、网络层、云服务器平台层以及云数据库层组成,云服务器平台层调用并筛选云数据库层存储的实验室管理数据,经网络层传输至应用层实现实验室管理绩效评估。其中,网络层利用无线传感器模型传递实验室管理数据,保证传递信息的准确性;应用层采用绩效评估模型,通过制定合理的实验室管理绩效评估指标,使用层次分析法计算指标体系中的指标权重分配,实现实验室管理绩效评估。实验结果表明,该系统代码逻辑合理,层次清晰,各功能模块运行状态较好,可达
以获取有效的高校计算机实验室管理水平评价结果为目标,研究基于数据挖掘的高校计算机实验室管理水平评价。结合高校计算机实验室特点建立高校计算机实验室管理水平评价指标体系。所建立体系共包含4个一级指标、17个二级指标,归一化处理二级指标相关评价值,利用Matlab软件编程构建BP神经网络评价模型,通过初始化权值、设置期望误差最小值以及最大循环数量、利用误差修正值更新权值、利用修正后的权值获取误差平方和直至满足误差要求完成模型训练,将完成归一化处理的待评价数据输入已训练的BP神经网络评价模型,获取最终评价结果。实
为分析不同神经网络模型在海洋波高数据预测中的应用效果,基于北部湾单点浮标实测数据,首先对目标数据进行数字特征分析,根据分析结果选择离差标准化对输入数据进行预处理;接着通过实验分析对比了循环神经网络、长短时记忆网络、带卷积的循环神经网络和带卷积的长短时记忆网络4种网络模型方法在波高数据建模预测的效果。实验结果表明,4种网络建模方法对北部湾海域波高预测模型评估的平均均方根误差为0.20 m,平均相关系
为了利用在线评论中产品意见反馈指导农用装备的改进过程,以中小型农用装备中喷雾器产品为例,利用Python进行在线评论数据挖掘、情感分析及观点抽取,基于情感强度等级建立产品评价指标体系,获得用户对产品属性的意见反馈结果;通过计算评价指标得分,结合评论观点挖掘工具获取用户不满意的属性,最终获得提高电池性能、优化做工体验、增强耐用性能三条改进策略。整个流程完全基于计算机进行数据获取与分析,相较问卷等传统方式缩短了产品待完善属性的获取时间,提高了产品的改进效率。
交直流混合微网是近几年备受关注的微网结构,传统的微网经济调度方法对交直流混合微网并不适用,并且现有优化方法对储能充放电行为计划的制定含有较大主观性,实际运行中会造成不必要的经济损失。针对此问题,提出一种基于储能行为效益评估的实时经济调度模型。该模型首先对优化时段内储能的充电成本和放电收益进行有效评估;其次根据经济学原理计算出优化时段末储能的最优电量,从而以客观可量化的方式制定储能充放电行为计划,在兼顾实时调度优势的基础上弥补其缺乏整体性的不足;最后以新疆达坂城地区某示范工程为算例进行仿真验证,结果表明所提
社交网络中存在大量特征多样的虚假账户,难以对其进行识别。为提高社交网络中虚假账户辨识度,提出基于图分析和分类算法的虚假账户识别方法。对社交网络信息中的图像进行分类处理,利用高斯核函数划分账户登记数据,降低噪声干扰。在获取全部虚假账户登记数据的基础上,使用主成分分析法对虚假数据特征进行分析;采用机器学习算法训练虚假账户数据,根据虚假账户不同特征值,计算相应信任度,完成社交网络中基于图分析和分类算法的
以提高图书馆书籍智能推荐的效率和准确率为目的,构建无线网络技术的图书馆书籍智能推荐系统。该系统包括感知层、网关层和推荐层。其中,感知层作为系统的基础,通过无线传感器网络节点和RFID技术采集书籍原始数据,并将采集到的数据传送至网关层;网关层利用数据中继节点和网关节点,完成数据中转传输和协议转换后传送至推荐层的数据库中存储;推荐层根据聚类分析获取书籍相似度排序以及用户对书籍喜好程度排序,通过手机、计算机等智能终端显示书籍智能推荐结果。实验测试结果表明,该系统符合设计需求,具备书籍推荐有效性,并且系统推荐平均
物流选址方案中存在选址指标碳排放偏高的问题,对此,设计了一种基于改进蚁群算法的低碳物流配送中心选址系统。以GIS系统和云端地图服务器为基础搭建整体框架,在硬件优化层面,构建了GIS系统模块、选址模块、物流路径规划模块和数据库模块,具备了地理信息采集、分析、存储、调用等基础性功能;在算法设计层面,从信息素平滑处理、状态转移函数优化和信息素规则更新等三个视角,全面改进蚁群算法性能,提高算法的泛化性能、
由于传统模型的评价指标不完整,使得绿色建筑设计方案评价结果不科学、误差大,为了提高绿色建筑设计方案评价精度,提出了多指标体系和改进神经网络的绿色建筑设计方案评价模型。首先分析了当前绿色建筑设计方案评价的研究进展,建立了全面、客观的绿色建筑设计方案评价指标体系,并通过灰色关联分析算法筛选绿色建筑设计评价指标;然后采集绿色建筑设计方案评价指标原始数据,组成绿色建筑设计方案评价的训练样本,引入神经网络刻画绿色建筑设计方案等级与评价指标之间的变化规律,建立绿色建筑设计方案评价模型,并引入蚁群算法解决神经网络的参数