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利用一种分布式水文模型参数的并行优化算法,获取北江流域新安江模型参数的分布情况,得出了蓄水容量曲线指数与流域面积的指数型回归方程,并应用到无资料流域.针对有高时间分辨率的气象数据,但没有相对应水文参数的流域,研究了水文参数在不同时间尺度上的转换方法,提高了流域低时间尺度上的预报精度.通过集合卡尔曼滤波,利用逐日实测径流数据实现了对低时间尺度径流预报结果和水文参数的实时校正,有效提高了水文模型的短期预报精度.上述方法在珠江支流的北江流域得到了验证和应用,对其它无资料流域的水文预报有一定借鉴意义.