【摘 要】
：
基于深基坑开挖过程中,不同实体的几何参数、物理参数和力学参数之间的关联性,提出深基坑参数融合数据模型,实现将深基坑的几何模型和力学模型统一在一个框架之下.根据面向对
【机 构】
：
上海交通大学土木工程系,上海市建设工程安全质量监督总站,上海隧道股份有限公司
论文部分内容阅读
基于深基坑开挖过程中,不同实体的几何参数、物理参数和力学参数之间的关联性,提出深基坑参数融合数据模型,实现将深基坑的几何模型和力学模型统一在一个框架之下.根据面向对象的编程思想,采用C＋＋语言对各基坑实体进行描述,为模型设计一个能够体现各基坑实体类之间层次关系的数据结构,并开发了深基坑三维建模与风险预警软件.将开发的软件应用于上海市汉中路地铁车站深基坑项目,结果表明,该数据模型很好地实现了不同基坑实体之间的关联,可以有效地预测深基坑施工过程中的潜在风险.
其他文献
采用离散元法（DEM）对无水砂土地层（摩擦角37°）3种埋深条件下盾构隧道开挖面的颗粒流动及渐进性破坏过程进行了模拟,分析研究了开挖面极限支护压力及周围地层扰动分布的变化
广州地铁三号线林和西站北段50．8m设计为暗挖地下站台，隧道跨度大、埋深浅且处于软土地层。由于采用特殊技术和工艺，按“中柱＋台阶＋CRD法”进行施工，有效控制了地面沉降，顺利完成了
将浮式风机系统中浮体的水动力分析模块与风力发电机的空气动力分析模块整合,提出了适用于深水浮式风机系统的全耦合动力响应分析方法.浮体水动力计算采用基于二阶精度的混合
为了优化粗粒度可重构架构REMUS-II（Reconfigurable Multimedia System 2）的数据流通路,使其能够完成高性能媒体解码,针对媒体算法的数据访问特征,对REMUS-II的片上存储与片外
作者简介： 王儒雅，硕士研究生，研究方向：新媒体艺术，现就职于山东工艺美术学院，工程师，九三学社社员。
此文介绍了缅甸邦朗水电站1号、2号导流洞叠梁门的安装及设备缺陷处理经过，并对下闸中的难点、要点作了较详细的介绍。
针对过程神经网络在化工过程建模中学习速度慢、易陷入局部极值等问题,借鉴极限学习机算法训练网络参数的思想,提出了一种新型的基于极限学习的过程神经网络（EL-PNN）.ELPNN网络
混凝土挤压式边墙技术是混凝土面板堆石坝上游坡面施工的新方法.文章通过实例,简要介绍了挤压边墙法在国内使用的一些情况;同时,对该技术的特点也做出了一定的说明.
针对三维等直机翼型（NACA0015）,采用计算流体动力学（CFD）分析方法,以非定常不可压缩流动N-S方程和2阶RNGk-ε湍流模型,对高海况波浪地面效应进行了数值模拟与分析.首先在二维情况