【摘 要】
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供应链绩效分析依赖于真实的供应链绩效数据。对于供应链绩效诊断分析问题,由于节点企业众多,管理咨询常用的发放问卷、访谈等调研方式难以满足实际需求,数据质量也难以保证
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供应链绩效分析依赖于真实的供应链绩效数据。对于供应链绩效诊断分析问题,由于节点企业众多,管理咨询常用的发放问卷、访谈等调研方式难以满足实际需求,数据质量也难以保证。重点探讨样本数据中的缺失值插补问题,主要面向缺失数据问题中的一般缺失模式,特别针对供应链绩效数据缺失问题。基于缺失数据处理技术及矩阵分解理论,给出有效的插补算法：基于非负矩阵分解的插补算法,通过数值实验证明了算法的有效性。该算法可以更为有效、准确、低成本地获得供应链上各节点企业的绩效数据。
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