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微博信息传播预测研究已成为广大学者研究的重点,而微博转发是其中一个关键机制。本文结合传统的传染病模型,融入外来用户影响因子,得到改进的微博预测SIRE模型。通过对比SISe模型,SIRE模型能够更好地拟合和预测微博转发规律。从算法性能上通过对比和声算法、粒子群算法、遗传算法,结果表明,采用和声算法进行微博转发预测模型参数寻优,其性能最佳,并能很好地表征微博传播趋势。