【摘 要】
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目的提出一种基于Haar特征和Gentle Adaboost级联结构的CISH细胞自动检出方法。方法根据乳腺癌CISH图像染色导致的细胞边缘模糊,不利于细胞的检出的问题。首先,对待检测图像进行光照补偿,减小光照对细胞检测造成的影响;然后,利用针对CISH细胞的Haar特征训练的级联强分类器快速检测细胞位置;最后,利用CISH细胞的结构特征对图像进行后处理,定位细胞的具体轮廓。结果实现乳腺癌CISH
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目的提出一种基于Haar特征和Gentle Adaboost级联结构的CISH细胞自动检出方法。方法根据乳腺癌CISH图像染色导致的细胞边缘模糊,不利于细胞的检出的问题。首先,对待检测图像进行光照补偿,减小光照对细胞检测造成的影响;然后,利用针对CISH细胞的Haar特征训练的级联强分类器快速检测细胞位置;最后,利用CISH细胞的结构特征对图像进行后处理,定位细胞的具体轮廓。结果实现乳腺癌CISH细胞的检出。结论实验结果表明,该算法检测速度快,并且具有较低误检率和漏检率,能够较好的应用于CISH细胞
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