【摘 要】
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近年来,三维重建技术迅速发展,在日常生活和工业产品中得到广泛应用。传统的三维重建方法无法重建对象看不见的部分,需要很长时间才能进行重建,同时对于无纹理的对象的重建也很困难。针对这些问题,围绕单张图像进行三维重建,提出了一种基于P2M框架改进的单张图像重建三维模型的方法。主要工作是将建立特征的骨干进行了替换,将特征提取网络由VGG-16网络进行改进,提出了改进的DenseNet网络,得到更好的二维特
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近年来,三维重建技术迅速发展,在日常生活和工业产品中得到广泛应用。传统的三维重建方法无法重建对象看不见的部分,需要很长时间才能进行重建,同时对于无纹理的对象的重建也很困难。针对这些问题,围绕单张图像进行三维重建,提出了一种基于P2M框架改进的单张图像重建三维模型的方法。主要工作是将建立特征的骨干进行了替换,将特征提取网络由VGG-16网络进行改进,提出了改进的DenseNet网络,得到更好的二维特征点,从而使得重建的效果更好。经过验证,该方法较传统方法有了进一步的提升,在F-Score上提升了0.4
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采用图像处理技术处理后的激光三维图像能够显著提升图像精度,为刑事侦查、工业部件生产提供可靠的图像依据。通过设计基于三维成像技术的激光图像处理系统解决三维成像技术精度低、耗时长的问题。系统主要包括激光三维成像模块、DDR外接存储模块、FPGA模块、上位机等部分;激光三维成像模块增加转镜获取高精度的激光三维图像,DDR外接存储模块负责存储激光数据,分散FPGA模块资源损耗,通信电路模块负责传输DSP和
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