【摘 要】
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提出了一种TETRA数字集群系统中估计信干比的算法。利用训练序列构成矩阵,基于所构成矩阵的列空间和左零空间的正交基,在接收信号中对信号功率与干扰加噪声功率进行分离,估计
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提出了一种TETRA数字集群系统中估计信干比的算法。利用训练序列构成矩阵,基于所构成矩阵的列空间和左零空间的正交基,在接收信号中对信号功率与干扰加噪声功率进行分离,估计出接收信号的信干比。不仅能够快速准确地估计出信干比,而且计算量较小。仿真结果表明当移动速度为5km/h和85km/h时,平均绝对信号与噪声加干扰比估计误差接近1dB和0.3dB,所提出的算法能够实时地估计出信干比,提高TETRA数字集群系统容量和改善通信质量。
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