【摘 要】
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针对体全息图像库模式识别存在一些难题,为了提高全息图像库的模式识别准确性,提出一种新型的体全息图像库模式识别方法。首先对当前体全息图像库模式识别现状进行分析,指出
【基金项目】
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湖北省科技厅项目(201400823)
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针对体全息图像库模式识别存在一些难题,为了提高全息图像库的模式识别准确性,提出一种新型的体全息图像库模式识别方法。首先对当前体全息图像库模式识别现状进行分析,指出了当前方法存在的不足,然后提取体全息图像的特征向量,并采用相关向量机对体全息图像库中的图像进行模式识别,最后采用具体实验对本文方法的可行性进行分析。结果表明,本文方法可以对体全息图像进行准确分类,提高了体全息图像模式识别的正确率,解决传统体全息图像识别方法准确率低,识别速度慢的缺陷。
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