【摘 要】
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以家用空调遥控器前壳注塑件为例,在应用CAE模流分析确定塑件浇注系统和冷却系统的基础上,选取模具温度、熔体温度、注塑时间、保压时间和保压压力为设计变量,通过集成有限元
【机 构】
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浙江水利水电学院机械与汽车工程学院,浙江工业大学机械工程学院,华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室,先进水利装备浙江省工程研究中心
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目(LY19E050009),浙江省省级重点研发计划项目(2020C01062),材料成形与模具技术国家重点实验室开放基金项目(P2021-22),浙江省水利厅科技计划项目(RC2022)
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以家用空调遥控器前壳注塑件为例,在应用CAE模流分析确定塑件浇注系统和冷却系统的基础上,选取模具温度、熔体温度、注塑时间、保压时间和保压压力为设计变量,通过集成有限元模拟、Taguchi正交试验、BP神经网络(BPNN)以及粒子群优化算法(PSO)等来实现对薄壁塑件翘曲变形量的优化。优化后的工艺参数使得塑件翘曲变形量较优化前减少了37%,并应用Moldflow对优化工艺参数可靠性进行了模拟验证,结果显示,验证值和优化结果吻合度高,仅相差0.015 mm,表明所采用的薄壁塑件翘曲变形优化方法能显著减少注塑工
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