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为了实现高速公路能够在风雨条件下智能限速，作者采用反传播神经网络（BPNN）技术，设计了一个高速公路风雨天气限速系统。由经验丰富的驾驶员根据交通环境，参考实时天气指标，凭经验判断“安全限速”的值，并作为专家样本，供BPNN训练。通过分析“拟合误差”的方法，排除了少量异常的专家样本，从而提高了BPNN的预测精度。实践表明，采用BPNN对高速公路按天气指标智能限速，无需推理数学模型，操作效率高，成本低，便于推广。