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文章提出了一种基于Faster R-CNN的交通标志检测方法。首先,通过采集公路两侧交通标志的图像建立数据集;其次,使用预训练的VGG16对Faster R-CNN模型的相应参数进行初始化;最后,对Faster R-CNN模型进行训练。实验表明,其mAP可达81.21%,可以满足实际需求。
基于Faster R-CNN的交通标志检测方法
【摘 要】
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文章提出了一种基于Faster R-CNN的交通标志检测方法。首先,通过采集公路两侧交通标志的图像建立数据集;其次,使用预训练的VGG16对Faster R-CNN模型的相应参数进行初始化;最后,对Faster R-CNN模型进行训练。实验表明,其mAP可达81.21%,可以满足实际需求。
【机 构】
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山西农业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2019年24期
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