【摘 要】
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蚁群算法在配电网故障定位中取得了良好的应用效果,但其具有搜索时间长、速度慢等特点,改进的蚁群算法能有效改善这些问题。首先,基于区域划分思想,将中低压配电网分为中压、
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,国电南瑞南京控制系统有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901100);国家电网安徽公司科技项目“配电网供电可靠性多维度分析与评价”
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蚁群算法在配电网故障定位中取得了良好的应用效果,但其具有搜索时间长、速度慢等特点,改进的蚁群算法能有效改善这些问题。首先,基于区域划分思想,将中低压配电网分为中压、低压配电网进行故障筛选,分别形成稀疏矩阵,以此完成对蚂蚁行走路线的预分解,降低解空间。然后,进一步利用聚类的思想对故障点进行深度分解,求解全局最优路径,提高寻优概率。并从初始化信息素稀疏矩阵及启发因子改进着手,引导算法跳出局部最优。此外,从工程应用角度,设计了故障定位与用电信息采集等各相关系统间的业务关系框架。试验结果验证了研究方法可极大提升停
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