低信噪比下线性调频信号的检测和高精度参数估计

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Radon-Ambiguity变换(RAT)在低信噪比(SNR)下对线性能调频信号具有良好的检测和参数估计性能。RAT仅需一维搜索,比Radon-Wigner变换具有更高的运算效率。为了实现高精度参数估计缩小搜索步长而仍采用直接搜索时,运算量仍然比较大。本文提出了高效的RAT二次搜索方案来解决这个问题。该方法有2个步骤,在检测阶段,通过RAT分辨率公式求出保证最大检测概率的最大搜索步长;在估计阶段,通过Cramer-Rao界求出保证估计精度的最大搜索步长,该方法能大大减少RAT的计算量。新方法盼性能为蒙特
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