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摘 要：大数据时代的到来对于各行各业都提出新的要求，对于计算机信息处理更是提出了新的标准。只有提升计算信息处理技术水平，才能够保证其更好的应用。
关键词：计算机信息处理技术研究大数据时代
一、大数据的定义
在今天，大數据已经真正成为一个非常关键且受到社会各行业普遍关注的概念，之所以称其为“大数据”，其必然包含了庞大的数据信息量，同时对于数据信息的处理也以更加现代化的方式来进行。对“大数据”这一概念，不同的机构纷纷给出了定义，比如需要新处理模式才能够具备更强大的决策力、洞察力以及流程优化能力的海量、高增长率与多样化的信息资产。而百度百科上针对大数据的解释是，不能在可承受的时间范围内凭借常规软件工具予以捕捉、管理以及处理的数据集合。虽然不同机构对于大数据提出的定义存在一定的差异性，但我们依旧能够从中找到某些共同点，即是大数据对于数据信息的处理水平要求较高，这也是它的一个突出特点。
二、大数据时代下计算机信息处理技术所面临的挑战与影响
2.1 大数据时代下计算机信息处理技术所面临的挑战
在大数据时代下计算机信息处理技术所面临的挑战主要包括以下几个方面：首先，庞大的信息数据量给计算机信息处理带来压力，其需要计算机具备更强大的运算能力和分析能力。计算机信息处理技术无法得到提升，其就无法解决大数据时代庞大的信息量和信息内容，无法让计算机的应用展现优势。其次，网络安全威胁对信息数据产生极大影响，其要求计算机技术对信息数据的处理能力更加安全可靠。计算机信息处理技术提升必须伴随着安全性的构建，通过安全性体系的构建保证数据传输的可靠性。这是大数据时代对于计算机信息处理技术提出的新的要求。第三，计算机网络结构的复杂性难以控制。随着大数据时代的到来，信息量的激增，必须要对信息进行“排行”，重要的信息予以提前，次要的信息放置其后。但是，就目前的情况来看，此方面还又很大的提升空间，还需要进行信息结构的规划。
2.2 大数据时代下计算机信息处理技术所面临的影响
大数据时代在人们生活中出现是社会发展到一定阶段的必然结果，是为解决信息处理难题而出现的。大数据时代对于信息处理技术的影响是非常重大的。首先，就信息的提取来说，没有有效的信息提取就会造成信息的无法转换，就会造成资源的浪费。但是大数据时代对于计算机信息处理技术来说既是高要求，也是应要求，只有提升计算机信息处理能力，才能够让其应用价值得到体现。同时，大数据时代因为提升计算机信息处理技术的要求，必然会淘汰一部分软件的使用，只有保证软件配置的“跟进”，才能够让计算机信息处理技术得到提升，才能够减少自愿的浪费。其次，大数据时代的到来还将会计算机技术的应用环境产生影响，其最重要的特点就是其应用范围的拓展，只有让计算机技术的应用范围更加广泛，才能够全面实现大数据的优势，才能够让大数据时代的计算机信息处理技术得到充分的展现。
三、大数据时代下的计算机信息处理技术
3.1 信息获取与信息加工
信息获取与信息加工之间存在某种程度的联系，在进行信息处理的过程中，信息获取是至关重要的，只有对信息的有效收集，计算机才可以顺利开展整理、归档以及传播工作。所以，信息采集是信息加工的前提和基础。技术人员在信息采集的过程中还应当对采集流程予以监控，确保数据信息的可靠性。采集作业完成后将数据存储于数据库内，以便于信息的查询和服务。信息加工指的是借助于信息处理系统对采集到的信息或存储的数据信息实施整理加工，从而方便使用者更加快捷的进行检索，现阶段国内常见的信息加工技术主要有高效的信息索引技术以及数据挖掘技术，此类技术的发展和不断完善能够加快数据的获取速度，促进信息数据加工的效率。
3.2 信息存储技术
信息存储技术指的是把获取且进行加工之后的数据信息依靠互联网技术存储在数据库之内。信息存储技术主要借助数据库的功能，数据库在很大程度上决定了信息的调用以及利用效率，因此必须要强调数据库的建设工作，不断提升数据库的直接调取信息的能力，促进信息利用率的提升。大数据时代背景下，数据信息的一个突出特征便是数量庞大，类型多元化，科学的应用信息存储技术能够帮助我们更加高效的处理好现阶段信息存储的缺陷，能够改变信息存储的复杂化情况，还可以促进信息存储效率的提升，降低资金成本。现阶段，信息处理技术通常来说是应用分布式数据存储技术，它可以实现更快速的信息处理，属于国内目前应用较为普遍的信息存储技术。
3.3 信息安全技术
安全一直以来都是大数据时代下的核心问题之一，信息系统之间要确保数据信息的安全管理，就应当更加全方位的对信息系统实施控制，把全部存在联系的数据信息进行整合，推动计算机网络安全技术的更快发展。为了保证信息安全，必须要切实做好安全体系的建设，加大相关专业技术人才的培养力度，同时还必须要对涉及到的安全技术问题予以深入研究，对目前已有的技术不断更新优化。安全技术管理人员必须要意识到，安全技术的进步与发展是大数据时代信息安全的基本保障。因为数据量的庞大，在安全监控过程中往往会存在一定的漏洞，信息安全技术的主要任务便是尽可能的消除漏洞。
3.4 信息传输技术
信息传输一般来说有数据的上传与下载等类型，在生活和工作中它可以说是信息分享的最广泛的形式。人们把数据信息上传到互联网中与其他人分享，这就必须要借助于信息传输技术，而当我们在下载互联网上的资源时，下载的过程也属于信息传输技术实际应用的过程。所以要确保数据信息的高效安全传输，降低广大用户利用数据信息所等待的时间，必须要进一步发展信息传输技术，同时应当注重信息传输过程中的安全稳定，在确保信息传输安全的前提下促进数据信息传输效率的提升。唯有信息传输与信息安全技术的互补，才能够最终实现数据信息的有效利用。
结束语
大数据时代的到来改变了很多传统行业的发展模式，对于计算机信息处理技术更是提出了更高的要求。相关人员要对其予以积极探索，不断提升计算机处理技术水平，让计算机能够实行高运算，让计算机在人们的生活中发挥更大的作用和影响。
参考文献
[1]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析.网络安全技术与应用，2014（01）：19+21.
[2]何骞，曾川，张金榜.大数据时代的计算机信息处理技术分析.无线互联科技，2014（12）：147.
关键词：计算机信息处理技术研究大数据时代
一、大数据的定义
在今天，大數据已经真正成为一个非常关键且受到社会各行业普遍关注的概念，之所以称其为“大数据”，其必然包含了庞大的数据信息量，同时对于数据信息的处理也以更加现代化的方式来进行。对“大数据”这一概念，不同的机构纷纷给出了定义，比如需要新处理模式才能够具备更强大的决策力、洞察力以及流程优化能力的海量、高增长率与多样化的信息资产。而百度百科上针对大数据的解释是，不能在可承受的时间范围内凭借常规软件工具予以捕捉、管理以及处理的数据集合。虽然不同机构对于大数据提出的定义存在一定的差异性，但我们依旧能够从中找到某些共同点，即是大数据对于数据信息的处理水平要求较高，这也是它的一个突出特点。
二、大数据时代下计算机信息处理技术所面临的挑战与影响
2.1 大数据时代下计算机信息处理技术所面临的挑战
在大数据时代下计算机信息处理技术所面临的挑战主要包括以下几个方面：首先，庞大的信息数据量给计算机信息处理带来压力，其需要计算机具备更强大的运算能力和分析能力。计算机信息处理技术无法得到提升，其就无法解决大数据时代庞大的信息量和信息内容，无法让计算机的应用展现优势。其次，网络安全威胁对信息数据产生极大影响，其要求计算机技术对信息数据的处理能力更加安全可靠。计算机信息处理技术提升必须伴随着安全性的构建，通过安全性体系的构建保证数据传输的可靠性。这是大数据时代对于计算机信息处理技术提出的新的要求。第三，计算机网络结构的复杂性难以控制。随着大数据时代的到来，信息量的激增，必须要对信息进行“排行”，重要的信息予以提前，次要的信息放置其后。但是，就目前的情况来看，此方面还又很大的提升空间，还需要进行信息结构的规划。
2.2 大数据时代下计算机信息处理技术所面临的影响
大数据时代在人们生活中出现是社会发展到一定阶段的必然结果，是为解决信息处理难题而出现的。大数据时代对于信息处理技术的影响是非常重大的。首先，就信息的提取来说，没有有效的信息提取就会造成信息的无法转换，就会造成资源的浪费。但是大数据时代对于计算机信息处理技术来说既是高要求，也是应要求，只有提升计算机信息处理能力，才能够让其应用价值得到体现。同时，大数据时代因为提升计算机信息处理技术的要求，必然会淘汰一部分软件的使用，只有保证软件配置的“跟进”，才能够让计算机信息处理技术得到提升，才能够减少自愿的浪费。其次，大数据时代的到来还将会计算机技术的应用环境产生影响，其最重要的特点就是其应用范围的拓展，只有让计算机技术的应用范围更加广泛，才能够全面实现大数据的优势，才能够让大数据时代的计算机信息处理技术得到充分的展现。
三、大数据时代下的计算机信息处理技术
3.1 信息获取与信息加工
信息获取与信息加工之间存在某种程度的联系，在进行信息处理的过程中，信息获取是至关重要的，只有对信息的有效收集，计算机才可以顺利开展整理、归档以及传播工作。所以，信息采集是信息加工的前提和基础。技术人员在信息采集的过程中还应当对采集流程予以监控，确保数据信息的可靠性。采集作业完成后将数据存储于数据库内，以便于信息的查询和服务。信息加工指的是借助于信息处理系统对采集到的信息或存储的数据信息实施整理加工，从而方便使用者更加快捷的进行检索，现阶段国内常见的信息加工技术主要有高效的信息索引技术以及数据挖掘技术，此类技术的发展和不断完善能够加快数据的获取速度，促进信息数据加工的效率。
3.2 信息存储技术
信息存储技术指的是把获取且进行加工之后的数据信息依靠互联网技术存储在数据库之内。信息存储技术主要借助数据库的功能，数据库在很大程度上决定了信息的调用以及利用效率，因此必须要强调数据库的建设工作，不断提升数据库的直接调取信息的能力，促进信息利用率的提升。大数据时代背景下，数据信息的一个突出特征便是数量庞大，类型多元化，科学的应用信息存储技术能够帮助我们更加高效的处理好现阶段信息存储的缺陷，能够改变信息存储的复杂化情况，还可以促进信息存储效率的提升，降低资金成本。现阶段，信息处理技术通常来说是应用分布式数据存储技术，它可以实现更快速的信息处理，属于国内目前应用较为普遍的信息存储技术。
3.3 信息安全技术
安全一直以来都是大数据时代下的核心问题之一，信息系统之间要确保数据信息的安全管理，就应当更加全方位的对信息系统实施控制，把全部存在联系的数据信息进行整合，推动计算机网络安全技术的更快发展。为了保证信息安全，必须要切实做好安全体系的建设，加大相关专业技术人才的培养力度，同时还必须要对涉及到的安全技术问题予以深入研究，对目前已有的技术不断更新优化。安全技术管理人员必须要意识到，安全技术的进步与发展是大数据时代信息安全的基本保障。因为数据量的庞大，在安全监控过程中往往会存在一定的漏洞，信息安全技术的主要任务便是尽可能的消除漏洞。
3.4 信息传输技术
信息传输一般来说有数据的上传与下载等类型，在生活和工作中它可以说是信息分享的最广泛的形式。人们把数据信息上传到互联网中与其他人分享，这就必须要借助于信息传输技术，而当我们在下载互联网上的资源时，下载的过程也属于信息传输技术实际应用的过程。所以要确保数据信息的高效安全传输，降低广大用户利用数据信息所等待的时间，必须要进一步发展信息传输技术，同时应当注重信息传输过程中的安全稳定，在确保信息传输安全的前提下促进数据信息传输效率的提升。唯有信息传输与信息安全技术的互补，才能够最终实现数据信息的有效利用。
结束语
大数据时代的到来改变了很多传统行业的发展模式，对于计算机信息处理技术更是提出了更高的要求。相关人员要对其予以积极探索，不断提升计算机处理技术水平，让计算机能够实行高运算，让计算机在人们的生活中发挥更大的作用和影响。
参考文献
[1]耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析.网络安全技术与应用，2014（01）：19+21.
[2]何骞，曾川，张金榜.大数据时代的计算机信息处理技术分析.无线互联科技，2014（12）：147.