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将关联规则中自连接问题转化为矩阵运算，能使数据挖掘算法更为高效。以基于关系矩阵的SLIG算法为原型，增添树形结构，将关联规则内在关系通过自定义的频集树表示，同时针对后续的事务数据库更新以及最小支持度参数变化问题，拓展出动态更新算法。理论分析及实验结果分析均表明R-SLI算法在保证挖掘准确率的条件下，与Apriori算法相比，大大减少了挖掘时间，提高了挖掘效率。