论文部分内容阅读
先验分布的选取一直以来是贝叶斯学派研究的重点，尤其是在无先验信息的情况下如何确定先验分布是贝叶斯学派关心的焦点．文章根据Jeffreys提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先验分布的方法，给出伽玛分布在三种情况下的无信息先验。
利用Fisher信息矩阵确定伽玛分布的无信息先验
【摘 要】
：
先验分布的选取一直以来是贝叶斯学派研究的重点，尤其是在无先验信息的情况下如何确定先验分布是贝叶斯学派关心的焦点．文章根据Jeffreys提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先
【机 构】
：
新疆财经学院应用数学系
【出 处】
：
新疆师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
：
2007年3期
其他文献
目的：观察人Ｔ细胞Ｔｒａｉｌ（ＴＮＦ－ｒｅｌａｔｅｄ ａｐｏｐｔｏｓｉｓ－ｉｎｄｕｃｉｎｇ ｌｉｇａｎｄ）受体表达及Ｔｒａｉｌ诱导Ｔ细胞凋亡的作用。方法：通过荧光双标记，使用流式细胞仪检测Ｔｒａｉｌ受体阳性细胞和凋亡细胞。结果：静息Ｊｕｒｋａｔ细胞表达高水平Ｔｒａｉｌ受体「（４９．１９±１２．２５）％」，激活Ｊｕｒｋａｔ细胞对Ｔｒａｉｌ受体表
垃圾和编辑本来是风马牛不相及的，若有关联多半是对入的不敬。可最近清华大学教授李伯重在首届高校学术期刊发展论坛暨《中国政法大学学报》首发式上的发言却把他们拉在了一起
文章介绍了近代回归分析的理论与方法,运用最小二乘法,讨论了回归方程的建立、残差分析及异常数据的处理方法。