为了应对信道非线性特性引起的非线性失真，提高通信性能，研究一种 Hammerstein 信道非线性有记忆特性判定算法。基于 GM 线性模型辨识算法，引入复信号高阶累积量，推导复信号下 Hammerstein 线性模块辨识算法，并判定信道记忆特性。而后构造基于最小二乘的参数拟合模型，推导不同拟合阶数下线性和非线性信道拟合性能关系，并以此为依据完成信道非线性有记忆特性的判定。仿真实验表明，算法对输入为多进制相移键控（multiple phase shift keying，MPSK）和多进制正交幅度调制（multiple quadrature amplitude modulation， MQAM）信号，最大非线性强度（max nonlinear intensity，MND）下的 Hammerstein 信道有较好的辨识性能。