论文部分内容阅读
K-means算法中的k值的确定和初始聚类中心的选择严重影响聚类效果.针对这一问题,本文提出使用BP神经网络改进K-means聚类效果的方法.通过对聚类结果进行反复训练,调整聚类数,K-means的聚类效果得到改善.采用人工数据和实际商业数据的实验证明该方法能有效地改善传统的聚类效果.
使用BP网络改进K-means聚类效果
【摘 要】
：
K-means算法中的k值的确定和初始聚类中心的选择严重影响聚类效果.针对这一问题,本文提出使用BP神经网络改进K-means聚类效果的方法.通过对聚类结果进行反复训练,调整聚类数,
【机 构】
：
重庆大学计算机学院
【出 处】
：
计算机科学
【发表日期】
：
2006年3期
其他文献
审计系统作为安全信息系统的一个重要组成部分，对于监督系统的正常运行、保障安全策略的正确实施、构造计算机入侵检测系统等都具有十分重要的意义。审计缓冲区的管理是审计系
头晕／眩晕或共济失调有时是由前庭疾病引起，有时是由中枢的病变引起；而头晕的原因却很多，患者就诊时往往会涉及耳鼻喉科、神经内科、神经外科、眼科、儿科、内科等学科。这些症状
目的:研究唾液铅在铅吸收诊断中的价值.方法:采用双硫腙比色法测量空气中铅浓度,采用阳极溶出伏安法测定唾液铅和血铅含量.结果:作业现场空气中铅浓度超过国家最高容许浓度1.
移动Adhoe网络没有固定的网络基础设施、网络拓扑结构频繁动态变化、无线信道完全开放、网络缺乏自稳定性。在这样的网络中，节点之间的相互信任对网络的安全保障与可靠运行均
本文提出了一种新的文本分类方法。这种方法将一篇文本的一个句子看作一个事务，一个段落看作是一个序列，则一篇文本表示成一个序列的集合。我们从每篇训练文本中挖出最大频繁序
对网络系统的生存能力进行量化评估，有助于对不同系统以及同一系统在不同环境下的可生存性做出准确的评价和比较。本文提出了将不确定型AHP和模糊综合评估技术相结合的方法，建
IPV6以两种方式提供Anycast服务：一种是将Anycast组成员限制在共享一个地址前缀的特殊拓扑区内；另一个是将Anycast地址表示的共享某个特性的结点组分散在互联网的各个地方，这种
当前图形界面用户窗口（GUI）在软件开发中大规模地使用，对软件测试提出了挑战。如何能够对软件的窗口进行正确的功能测试，是软件测试面，临的一个重要问题。本文提出了窗口控件交互