【摘 要】
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基于陕南安康市的实地调研数据,运用IV Probit模型探讨了生态脆弱区农户家庭收入贫困与多维贫困的关系。研究结果表明:1)作为当前贫困测量的主流方法,收入贫困测量会忽略农户
【机 构】
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西安建筑科技大学管理学院; 西安交通大学公共政策与管理学院; 长安大学经济与管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71573205;71673219);陕西高校人文社会科学青年英才支持计划(HSSTP);西安交通大学中央单位基本科研业务费(skzd16004,skzd16009,sk2015001);长安大学中央单位基本科研业务费(310800110054)资助
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基于陕南安康市的实地调研数据,运用IV Probit模型探讨了生态脆弱区农户家庭收入贫困与多维贫困的关系。研究结果表明:1)作为当前贫困测量的主流方法,收入贫困测量会忽略农户的多维贫困。2)收入贫困对农户多维贫困有显著的负向影响,收入水平提升显著降低其陷入多维贫困的概率。具体地,农户增收显著降低了其教育、住房、能源和家庭资产维度的贫困发生率,但却增加了农户脆弱性贫困发生率,同时对健康贫困的影响不显著。3)移民增收显著降低了农户陷入教育、住房和脆弱性维度的贫困发生率,但对多维贫困以及健康、能源和家庭资产贫困发生率的影响不显著,而当地户收入水平的提升可以显著降低其多维贫困发生率。
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