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目的 利用人工神经网络模型ＢＰ算法的多层前馈网络模型原理，建立用于肺癌诊断的神经网络模型。方法 利用人工神经网络的函数逼近功能模型，建立输入到输出的函数映射关系。结果 该模型可较好地反映系统的动态性和数据的时诹关联性。对肺癌诊断数据的应用结果显示肺癌病人的正确检出率为９６．２％，误诊率为３．８％；非肺癌病人的正确检出率为８８％，误诊主继１２％。结论 基于人工神经网络的肺癌诊断方法具有较高的准确性。