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基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法
基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法
来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mengfan1229
【摘 要】
:
改进了一个Bordat的建格算法,使之适合于集成挖掘的需要,进而提出一个从概念格上提取关联规则和分类规则的算法,实现了关联规则和分类规则的挖掘在概念格框架下的统一。实验证明了算法
【作 者】
:
胡可云
陆玉昌
【机 构】
:
清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
:
软件学报
【发表日期】
:
2000年11期
【关键词】
:
分类
关联规则
数据挖掘
机器学习
classification
association rule
concept lattice
integrated
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目! (79990 5 80 ),,国家重点基础研究发展规划资助项目!(G19980 30 414) ,,国家“九五”攀登计划预研资助项目
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改进了一个Bordat的建格算法,使之适合于集成挖掘的需要,进而提出一个从概念格上提取关联规则和分类规则的算法,实现了关联规则和分类规则的挖掘在概念格框架下的统一。实验证明了算法的有效性。
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