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针对现实生活中由于光照变化、背景噪声干扰、摄像机抖动等因素对运动目标的检测与识别存在巨大挑战的问题,提出了一种基于空间信息的运动目标检测算法。通过对像素点及其区域的亮度和角度差分等信息提取特征,建立背景模型,去除光照因素的干扰,比较当前帧和背景模型的相似系数确定前景区域,并且采用了自适应阈值的方法二值化前景图。实验证明,该方法能克服光照突变等复杂背景的干扰,实现对运动目标实时准确检测。