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本文根据测井资料应用神经网络技术识别缝洞储集层。首先根据测井资料建立缝洞储集层，首先根据测井资料建立缝洞储集层与非储集层的模式识别样本集，神经网络通过向样本集“学习”，便能自动识别缝洞储集层。通过对具体实例进行识别，证明该方法是行之有效的，优于传统的其它方法。
神经网络技术自动识别缝洞储集层
【摘 要】
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本文根据测井资料应用神经网络技术识别缝洞储集层。首先根据测井资料建立缝洞储集层，首先根据测井资料建立缝洞储集层与非储集层的模式识别样本集，神经网络通过向样本集“学习
【机 构】
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西南石油学院637001
【出 处】
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天然气地球科学
【发表日期】
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1995年2期
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