【摘 要】
:
提出了一个在复杂背景下检测灰度人脸图像的混合方法 ,它用基于多分辨率的二值马赛克图像和投影分析方法来检测双眼 ,以加快从背景中分离人脸的速度 ;用改进的视网膜抽样模型抽取最能代表人脸特性的低维数据 ;降维后的输入图像用学习矢量量化网络训练特征。实验表明 ,本方法有近 90 %的检测成功率 ,速度较快 ,对部分遮挡的人脸定位也适用。
【机 构】
:
华南理工大学通信与电子工程系,华南理工大学计算机所
【基金项目】
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国家自然科学基金,广东省自然科学基金
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提出了一个在复杂背景下检测灰度人脸图像的混合方法 ,它用基于多分辨率的二值马赛克图像和投影分析方法来检测双眼 ,以加快从背景中分离人脸的速度 ;用改进的视网膜抽样模型抽取最能代表人脸特性的低维数据 ;降维后的输入图像用学习矢量量化网络训练特征。实验表明 ,本方法有近 90 %的检测成功率 ,速度较快 ,对部分遮挡的人脸定位也适用。
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