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基于自适应子空间分解的自适应超谱图像波段选择方法
基于自适应子空间分解的自适应超谱图像波段选择方法
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户:kuakua01
【摘 要】
:
针对超谱图像数据波段选择问题,最大限度地保留图像数据中的分类诊断特征,提高分类识别的精度,本文提出了一种基于自适应子空间分解的自适应波段选择的新方法。通过仿真实验,证明了这种方法对超谱图像数据分类的有效性。
【作 者】
:
董延华
王慕坤
白文秀
【机 构】
:
哈尔滨理工大学
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2006年S3期
【关键词】
:
自适应子空间分解
自适应波段选择
波段指数
adaptive subspace decomposition adaptive band selection ba
【基金项目】
:
国家自然科学基金(60302019)
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针对超谱图像数据波段选择问题,最大限度地保留图像数据中的分类诊断特征,提高分类识别的精度,本文提出了一种基于自适应子空间分解的自适应波段选择的新方法。通过仿真实验,证明了这种方法对超谱图像数据分类的有效性。
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