一种基于STDM的用户隐私数据保护方案研究

来源 :信息网络安全 | 被引量 : 2次 | 上传用户:iris_1204
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章在研究扩展变换抖动调制(STDM)算法的基础上,给出了一种基于图像加密的用户隐私数据安全保护解决方案。在数据加密时,客户端先将用户名嵌入到图片中,并对软件指纹与用户密码进行MD5加密得到密码密文,然后通过存储在本地的随机种子产生控制流来指导密码密文嵌入到图片中;服务器收到客户端发送的图片后,提取其中的用户名,通过随机数控制流提取出密码密文,将其与服务器中相应用户的密码密文进行验证,若验证成功则生成一个新随机种子发送给客户端。实验结果表明,文中方案可用于网站或客户端用户登录的数据安全防护场景。
其他文献
高锰酸钾,习惯上简称PP,是一种临床上经常使用的强氧化剂,能将有机物氧化,有较强的杀菌作用.低浓度具有收敛作用,高浓度具有刺激和腐蚀作用.近期我科用维生素C治疗2例高锰酸
针对高速数字系统的混合参数宏建模,采用模态矢量拟合算法具有模型拟合精度高,易于电路仿真集成的优点,但是初始生成的宏模型可能会在局部频带内不满足系统无源性。该文提出一种基于特征值模态的混合参数宏模型无源性补偿方法。首先构建了包含宏模型特征对的无源性目标函数,利用特征对加权的形式来控制参数扰动带来的模型精度变化,然后结合相应的无源性约束条件,将无源性补偿过程等效为可以解析求解的最小二乘优化问题。该方法
针对杂波环境下的机动目标跟踪,该文提出一种基于自适应关联门的跟踪算法。该算法以传统交互多模型概率数据关联算法为基础,在关联门内无有效量测点迹时,假设目标在前一滤波时刻或是更早时刻以最大机动水平改变原运动模式,利用该假设条件下所获得的目标预测量测及当前真实预测量测,对用于确定关联门的新息协方差进行修正,使得关联门逐步适当扩大,以尽可能地包含目标真实量测点迹。仿真结果表明,自适应关联门跟踪算法能在不影
基于证据相似性度量,该文提出一种冲突性区间证据融合的新方法。首先,定义了扩展型Pignistic概率转换,将区间证据转换为区间型Pignistic概率。利用区间模糊集的归一化欧式距离,求取区间型Pignistic概率之间的相似性,以此确定两两证据间的相似度矩阵,从中获取区间证据的置信度。然后,基于该置信度对原始的区间证据进行加权平均得到新的区间证据,利用Demspter区间证据组合公式对其进行融合
文章针对我国港口工程、船舶工业和电力工业等海洋产业的填海项目进行海域集约利用评价研究。主要选取我国产业用海水平较高的辽宁、山东、浙江和广东等沿海省、市进行调查,
文章简要回顾海洋水体富营养化评价方法,探索建立海水养殖区富营养化水平模糊综合评价模型,并就桑沟湾海水养殖区的化学需氧量、无机氮(硝酸盐、亚硝酸盐和氨氮之和)、活性磷