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高斯混合密度降解模型在数据流聚类中的应用
高斯混合密度降解模型在数据流聚类中的应用
来源 :江南大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:MSYANXU
【摘 要】
:
针对数据流具有数据量无限且流速快的特点,将高斯混合密度降解模型应用于数据流聚类问题,在数据流中找出有效的高斯分量,并且合并相等的高斯分量.通过采用真实数据进行实验的结果
【作 者】
:
朱启家
张伟
陈春燕
【机 构】
:
江南大学信息工程学院,无锡工艺职业技术学院机电工程系
【出 处】
:
江南大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2007年6期
【关键词】
:
聚类
数据流
高斯混合降解模型
clustering
data stream
Gaussian mixture density decomposition
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针对数据流具有数据量无限且流速快的特点,将高斯混合密度降解模型应用于数据流聚类问题,在数据流中找出有效的高斯分量,并且合并相等的高斯分量.通过采用真实数据进行实验的结果表明,此方法能够有效解决数据流的聚类问题.
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