【摘 要】
：
基于网络药理学方法探究三七对糖尿病肾病、糖尿病脑病和糖尿病心肌病“异病同治”的关键靶标与通路等分子作用机制.通过TCMSP数据库及文献挖掘搜集得到三七化学成分,通过Swi
【机 构】
：
云南中医药大学中药学院,云南昆明650500;中国中医科学院中药研究所,北京100700;中国中医科学院中药研究所,北京100700;中国中医科学院中药研究所,北京100700;北京脑科学与类脑研究中
论文部分内容阅读
基于网络药理学方法探究三七对糖尿病肾病、糖尿病脑病和糖尿病心肌病“异病同治”的关键靶标与通路等分子作用机制.通过TCMSP数据库及文献挖掘搜集得到三七化学成分,通过SwissTargetPrediction数据库预测三七潜在靶标,通过OMIM和GeneCards数据库获取糖尿病肾病、糖尿病脑病和糖尿病心肌病靶点,将三七成分靶标分别与疾病靶点取交集,使用Cytoscape构建三七“成分-靶点-疾病”网络,并通过Cytoscape中的ClueGo插件分别对交集靶点进行富集分析,同时通过STRING数据库构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络,通过Cytoscape进行拓扑参数学分析得到三七治疗3个疾病的共同关键靶点.筛选出三七化学成分166个,成分靶标835个,糖尿病肾病、糖尿病脑病、糖尿病心肌病相关的疾病靶点分别为216,194,230个,得到成分靶标与疾病靶点的交集分别为54,45,57个.通过对交集靶点富集分析发现,三七对糖尿病肾病、糖尿病脑病、糖尿病心肌病“异病同治”的共同关键通路为AGE-RAGE信号通路和FoxO信号通路,共同核心靶标为TNF,STAT3,IL6,VEGFA,MAPK8,CASP3,SIRT1等7个靶点,通过文献查阅的方式对筛选出的核心靶点进行验证,发现分析出的共同核心靶点中TNF,IL6,VEGFA,CASP3,SIRT1已有相关文献报道.此外,共有核心靶点STAT3对应最多的化合物,表明三七中有较多的化合物能对STAT3发挥调节作用.该研究表明三七可能通过调控AGE-RAGE信号通路和FoxO信号通路,作用于TNF,STAT3,IL6,VEGFA,MAPK8,CASP3,SIRT1等靶点,发挥抗糖尿病肾病、糖尿病脑病和糖尿病心肌病的作用,该研究为三七“异病同治”的作用机制提供了参考.
其他文献
通过网络药理学的方法探讨商陆拆分组分的作用机制。基于中药性味理论假说,利用TCMSP和TCMID数据库结合相关文献补充筛选商陆拆分组分的化学成分。通过PubChem和SwissTargetPrediction数据库进行相关靶点分析,通过GeneCards挖掘各拆分组分对应病症的靶点,通过对目标化合物靶点集合与疾病靶点映射获得相应潜在靶点,借助DAVID数据库对映射靶点进行GO分析与KEGG通路注释分析。通过Cytoscape软件并结合相应功效,构建“药材-拆分组分-化合物-靶点-通路”网络,探讨商陆拆
目的:通过对舒适护理进行研究,分析其对高龄髋关节置换患者术后康复锻炼依从性的影响.方法:选取我院2019年12月——2020年12月期间收治观察,共90例高龄髋关节置换患者为研究
以6月龄肉桂实生苗为实验材料,采用聚乙二醇(PEG 6000)模拟干旱胁迫,对不同干旱程度下种苗的生理指标(渗透物质、抗氧化酶等)和化学成分以及两者的相关性进行了研究.结果 表
目的:对改良式腹带在普外科腹部手术后引流管护理中的应用效果进行探讨.方法:回顾性分析我院于2017年9月到2020年9月收治的普外科腹部手术后放置引流管的患者,研究对象为110
基于UHPLC-Q-TOF-MS技术阐明升陷汤方剂的主要入血成分,并结合网络药理学探讨其治疗慢性心力衰竭的作用机制。首先采用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱(UHPLC-Q-TOF-MS)技术来鉴定和推测升陷汤在大鼠血清中的主要移行成分;在此基础上,采用TCMSP数据库、SwissTargetPrediction数据平台对鉴定得到的入血成分进行靶点预测,并运用网络可视化软件Cytoscape 3.6.1绘制关联网络图,最后对核心靶基因进行GO富集分析和KEGG通路富集分析。该研究从大鼠含药血清中共
龙血竭Resina Draconis是我国珍稀名贵中药,素有“活血圣药”之称.国家药品标准规定其来源为百合科植物剑叶龙血树Dracaena cochinchinensis的含脂木材经提取得到的树脂,而在
目的:研究与分析医院对患有子宫肌瘤症状并接受相关手术治疗的患者在实施术后护理措施期间,对其采用人性化的护理模式对其预防下肢静脉血栓栓塞症状的具体应用价值.方法:随机
目的:分析在食道癌根治术围术期循证护理的应用效果.方法:对某院2018年3月-2020年3月接受食道癌根治术治疗的86例患者进行研究,按照随机分组原则将患者分为常规组和实验组,两
该文通过Box-Behnken响应面法与深度神经网络建模分析,以海马粗多糖提取率和海马总多糖得率为检验指标,应用R语言结合熵权法赋值综合评价指标。选用Box-Behnken响应面法、Pytorch框架借助Python编程语言搭建深度神经网络模型,运用迭代算法筛选海马多糖提取最优工艺参数。将以上2种分析建模方法进行对比试验验证,得到海马中有效成分海马多糖的最佳提取工艺以及最佳建模优化方法。为实现提取中药有效成分的工业化生产提供了参考,为中医药现代化、中药饮片智能化生产提供了新思路,达成了现代技术与传统中药领
为了研究海南狗牙花Ervatamia hainanensis枝叶中的生物碱类成分,利用硅胶、Sephadex LH-20、ODS、HPLC等柱色谱分离纯化方法,从海南狗牙花枝叶中分离得到了6个化合物,根据理