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文章从文字识别及所占像素点重采样、符号线划矢量化、符号与文字匹配几个环节,由文字与符号的形状特征着手,对进行匹配的符号与文字综合采取了分类、分区、像素点重采样、无用对象排除、过滤干扰项、赋予位置权重等多种技术手段,实现符号的矢量化及与文字的良好的匹配,方法简单易行,快速准确。
基于外形特征的符号识别及匹配文字的自动化实现
【摘 要】
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文章从文字识别及所占像素点重采样、符号线划矢量化、符号与文字匹配几个环节,由文字与符号的形状特征着手,对进行匹配的符号与文字综合采取了分类、分区、像素点重采样、无用对象排除、过滤干扰项、赋予位置权重等多种技术手段,实现符号的矢量化及与文字的良好的匹配,方法简单易行,快速准确。
【出 处】
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测绘科学
【发表日期】
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2009年S2期
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