基于创意序列学习的艺术风格学习与绘制系统

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在众多传统艺术绘画形式中,笔触是被现代计算机绘画工具(GIMP、Photoshop和Painter)普遍采用的形式之一.创新性地提出了服务于非真实感渲染AI辅助艺术创作系统(A4).系统能够实现自动生成特定艺术家风格的笔触效果.该系统在强化学习框架下,主要进行以下研究工作:(1)提出基于PGPE的正则化策略学习方法以提高风格学习过程的稳定性;(2)利用IRL(inverse reinforcement learning)算法实现了艺术风格行为的模型化及其数字化保护方法.实验结果表明,所提方法行之有效地实现
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