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在传统的20种氨基酸组成的基础上,根据氨基酸自身的6种重要性质和6种氨基酸疏水模式构造了32-D特征向量来表示蛋白质序列,然后借助于贝叶斯决策对于同源性不超过25%的数据集进行蛋白质结构类型的预测研究,正确率达到55%左右。
基于广义伪氨基酸组成的蛋白质结构类型预测
【摘 要】
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在传统的20种氨基酸组成的基础上,根据氨基酸自身的6种重要性质和6种氨基酸疏水模式构造了32-D特征向量来表示蛋白质序列,然后借助于贝叶斯决策对于同源性不超过25%的数据集
【机 构】
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渤海大学数学系
【出 处】
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宜春学院学报
【发表日期】
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2011年8期
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学研究计划（2010009）
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