【摘 要】
：
目的:对异位妊娠患者进行循证护理,探索其临床效果,提高护理质量,促进患者早日康复,提高患者对护理的满意度.方法:将我院在2020年12月至2021年3月确诊为异位妊娠的妇女60例作
【机 构】
：
广州医科大学附属第四医院(广州市增城区人民医院)广东省 广州市 增城区 511322
论文部分内容阅读
目的:对异位妊娠患者进行循证护理,探索其临床效果,提高护理质量,促进患者早日康复,提高患者对护理的满意度.方法:将我院在2020年12月至2021年3月确诊为异位妊娠的妇女60例作为研究对象,每组分别为30例患者以护理差异的方式分为对照组和观察组,并对每组患者的临床应用效果进行有效记录和统计.观察组的患者进行行政护理,而对照组的患者则仅仅只是进行异位妊娠相关处理方法以及常规护理.将日常生活活动量表(ADL)以及VAS、SDS、SAS评分作为护理前后干预的生活质量评价指标,有效的统计以及评价循证护理在异位妊娠护理中的应用效果 ,并有效统计出护理前后之间的差异.结果:通过对观察指标的有效统计分析出两组之间的差异,观察组进行循证护理,对异位妊娠者的应用效果明显强于常规护理,且日常生活活动量表的评分明显高于对照组.且两组评分差距较大,具有统计学意义.(p＜0.05).结论:异位妊娠需要进行有效判断,在确诊的前提下对患者进行循证护理,通过护理的程序以及患者本人的意愿进行相关的护理工作,有效的促进患者快速恢复身体健康,提高其护理满意度,建立和谐的护患关系,有效的提高护理质量,值得在临床中应用和推广.
其他文献
园林景观提取图像易出现模糊,清晰度较差,导致特征点分类准确率低、效率低和峰值信噪比低,提出基于Revit BIM模型的园林景观高差异特征提取方法。利用Revit BIM模型,通过图像收集设备获取园林景观图像,灰度化处理信息量过大的彩色图像,选取中值滤波法在方形滤波窗口对灰度化图像实施去噪,同时对畸形图像进行直方图均衡化预处理,提高图像像素,确保图像的清晰度。通过特征正交变换技术获取新的特征模式,使
针对引力搜索算法在优化复杂的波束赋形问题时,准确率低的问题,提出了一种改进算法:伪反向学习引力搜索算法。首先设计了一种随迭代次数变化的反向概率,将其用于算法中来优化反向学习的作用时机,进一步提高了算法搜索最优解的速度;其次,定义了"精英粒子",并将其保留至下一代种群中,替换掉种群中适应度值较差的粒子,从而改善了算法易陷入局部最优解的问题。利用改进算法对不同阵列天线进行优化,结果显示,和多种同类高性
针对传统方法无法精准获取目标信息,导致标注结果不精准的问题,提出融合显著信息的白色污染图像自动标注算法。运用RC算法提取显著性信息,融合物体级别先验信息,增强显著性的目标一致性。利用全变差范数对图像实施正则化约束,将运动模糊点扩散函数具备的稀疏性和连续平滑性应用在图像正则化约束分析中,获取图像底层特征信息,再根据FCM算法,得到各个模糊组的聚类中心,通过遗传算子消除聚类中心收敛至极值的现象,反复搜
吞咽功能障碍是脑梗死患者的常见并发症,发生原因就是脑部组织中吞咽功能有关神经受损.经有关调查表明,多数急性脑梗死患者均会发生不同程度吞咽功能障碍,使得患者生存质量明
目的:分析循证护理对宫颈癌术后放疗患者生活质量的影响.方法:选取2019年5月—2020年5月在我院接受治疗的宫颈癌术后放疗患者50例,将其分为观察组和对照组,观察组患者应用循
为了提高H.264压缩域视频对象分割时的鲁棒性和准确性,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和图割优化的马尔科夫随机场(MRF)运动对象分割算法。算法直接利用从摄像机产生的H.264压缩码流中提取的运动矢量。首先对运动矢量场进行预处理,然后构建基于改进的SLIC分割的马尔科夫模型能量函数,最后利用图割法求解能量函数进而分割出运动对象。在公开的数据集上进行实验表明,与近年来经典压缩域视频对象分
气象数据生产过程中秒级数据流量达到6万次/秒,为了对海量气象数据进行实时监控,快速定位数据观测、传输、处理、服务全流程中各环节故障,研发了对监视数据的采集和处理框架。基于REST接口和Flume框架实时采集原始监视信息,采用Kafka实现监视数据流的缓冲和持久化存储,在Spark Streaming流式计算平台上实现对监视数据的预处理、指标计算,并对告警事件进行归并、压缩等处理,最终生成面向运维人
为提高校园人群行为管控智能化,提出一套校园人群仿真与管控优化通用框架。通过利用场景数据、社会力模型和路径导航算法对人群行为进行建模,并利用Unity开发引擎实现人行为仿真结果的可视化,辅助管理人员对校园人群行为进行预测和管控分析。以肇庆医学高等专科学校北岭新校区为例进行仿真分析,仿真结果说明,所提出的技术能够有效对大型校园的人群行为进行仿真和分析,为校园人群行为预测和管控优化提供了可行的方案。
当前方法在进行人体运动姿态多目标图像重构时的精准度低、效果差,影响了应用效果。提出多自由度人体运动姿态多目标图像重构方法。计算图内的目标函数、像素灰度值进行,构建可以抑制噪声的图像重构模型;利用基于生物自然选择和遗传机理的遗传算法对图像重构模型进行求解,通过随机增加数值对像素群体的灰度值进行初始化,使图像重构效果更加出色;引入图像重构模型对适应值进行调整提高图像重构的精准度,采用赌盘选择的方法实现
目的:分析基于ERAS理念的零缺陷护理结合心理护理在骨科手术患者手术室中的应用效果.方法:纳入本院2020年6月-2021年6月收治100例骨科手术患者进行平行对照研究,以护理模式不