【摘 要】
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针对在构建患者病患部位的预测模型过程中存在数据缺损的问题,提出一种根据缺损样本构建三维(3D)解剖结构预测模型(3DASPMB-DS)的方法.首先对输入数据集进行数据处理,将感兴趣区域从图像中分割出来,并将其作为训练样本集;然后手动模拟训练样本集中的缺损样本在所有情况下发生的数据缺损,并根据缺损样本构建出患者病患部位的预测模型;最后将预测模型与测试样本拟合,通过计算预测模型中的点与测试样本中对应点
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050;兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃兰州730050;兰州理工大学国家
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针对在构建患者病患部位的预测模型过程中存在数据缺损的问题,提出一种根据缺损样本构建三维(3D)解剖结构预测模型(3DASPMB-DS)的方法.首先对输入数据集进行数据处理,将感兴趣区域从图像中分割出来,并将其作为训练样本集;然后手动模拟训练样本集中的缺损样本在所有情况下发生的数据缺损,并根据缺损样本构建出患者病患部位的预测模型;最后将预测模型与测试样本拟合,通过计算预测模型中的点与测试样本中对应点之间的距离来判断二者的拟合程度,并用相似度量函数来进行评估.采用30组骨盆的计算机断层(CT)扫描图像作
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