【摘 要】
:
本文通过分析高校实验室管理工作中存在的信息来源单一,相关监督和评价体系的不健全的问题,探索在实验室管理领域,通过建设高水平信息管理系统,升级管理手段动态掌握实验室情况动
论文部分内容阅读
本文通过分析高校实验室管理工作中存在的信息来源单一,相关监督和评价体系的不健全的问题,探索在实验室管理领域,通过建设高水平信息管理系统,升级管理手段动态掌握实验室情况动态,加强过程管理力度,提高管理水平。同时作者对具体的信息管理工具软件的设计思路做出探索性思考,以及简要的功能描述。
其他文献
2011年年初,重庆市永川区教委强力推进"数字校园"建设,实施"校校通""班班通"工程。LG B2B凭借一站式、全方位的信息化解决方案,成功中标600余台50PJ350C等离子电视采购,构建了一个
为了实施图像的版权保护,提出了一种基于Zern ike不变矩的零水印算法。利用Zern ike矩幅度的旋转不变性提取图像特征点,将特征点通过设定的阈值量化为二值序列作为零水印保存到零水印信息库(IPR)。证明版权利用Zern ike矩提取待检测图像特征点,以同样的阈值量化为二值水印序列与零水印作相关性检测。实验结果表明,该方法很好地解决了传统水印鲁棒性和不可感知性的矛盾问题,对常用的图像处理和几何
利用ADO.NET实现了SQL Server 2000中试题库的编辑功能,开发了题库管理软件系统框架。在遗传算法的基础上,提出了一种改进的智能组卷方法,有利于提高进化速度,避免陷入局部最优。实例分析表明,该方法具有较好的智能组卷性能。
从急诊角度分析 5年中 6 019例急性脑卒中的患病率、性别、年龄及季节分布情况.发现近 5年急诊脑卒中患病率呈平稳趋势,男性患病率高于女性,平均患病年龄在 50岁以上,其发病
为了提高在籽棉收购环节中品级分级的客观性和准确性,籽棉品级分级模型以籽棉图像的特征参数为依据,以BP神经网络为分类算法。依据GB1103-2007中籽棉品级分级标准,提取籽棉图像的白度、黄度、杂质作为特征参数,使用部分样本对BP神经网络进行训练,训练后的BP神经网络对未参加训练的样本进行分级,精度达到81%。实验证明,该模型能够提高籽棉分级的客观性和准确性。
海量的数据使得关联规则挖掘非常耗时,而并非所有的规则都是用户感兴趣的,应用传统的挖掘方法会挖掘出许多无关信息。此外,目前大部分算法是针对单维规则的。因此,定义了一种挖掘语言使得用户可以指定感兴趣的项以及关联规则的参数(如支持度,置信度等),并提出一种基于粗糙集理论的多维关联规则挖掘方法,动态生成频繁集和多维关联规则,减少频繁项集的生成搜索空间。实例分析验证该算法的可行性与有效性。
公元五世纪末的南齐谢赫,提出了划时代的“六法”论,对中国乃至东方绘画艺术的发展起了重要作用,并已成为历代绘画创作、评论的最重要准则之一.古今各家对“六法”的研究评述
膝关节骨性关节炎是以关节软骨退行性变破坏为主要病理表现的慢性关节炎,是老年人的常见疾病.特别是女性体胖者多见,并且随着年龄增长逐渐加重,甚至丧失劳动生活能力,后期大
基于实际应用中的客户流失样本分布多样性的特点,提出了一种基于多模式的分类算法。利用聚类算法对流失客户分析群数据进行划分,得到相应的类群,在此基础上利用分类算法对各划分样本数据类群建立相应的分类模型,同时通过过滤低精确度的分类模型以确保提高分类预测精度。通过与Logistic、决策树、神经网络等方法的实践应用结果表明,新算法在客户流失预测精度上得到了较大的提高。
分析了一个带签名者意向的结构化多重签名方案所存在的安全性弱点——签名者的意向可以被外部或内部的攻击者篡改。通过使用更安全的算法对签名者的意向进行签名避免了这一弱点。改进后的方案除具有所有必需的安全性质外,在效率方面也有所改进:多重签名长度更短,通信效率和签名算法效率更高。新方案的不足之处是验证算法效率有所降低。