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通过构造回归方程初步明确了生产项目设备实际生产生产投入与设备的典型表现指标之间的关系.之后建立BP神经网络与GM(1,N)组合的预测模型,预测未来的生产投入.为实现精准投资、投入策略优化提供相应的支撑.
基于BP神经网络与GM(1,N)组合的生产项目后评价模型
【摘 要】
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通过构造回归方程初步明确了生产项目设备实际生产生产投入与设备的典型表现指标之间的关系.之后建立BP神经网络与GM(1,N)组合的预测模型,预测未来的生产投入.为实现精准投资、投入策略优化提供相应的支撑.
【机 构】
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广东电网有限责任公司广州供电局,广州510620
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2021年33期
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