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多层前馈神经网络中改进BP算法的研究
多层前馈神经网络中改进BP算法的研究
来源 :武汉食品工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong449
【摘 要】
:
首先给出了多层前馈神经网络中的BP算法,针对实时监测和诊断领域中对收敛速度和精度的较高要求,提出了一种面向诊断的自适应BP算法,仿真结果表明,该方法既能有效地减小振荡,又能提高收
【作 者】
:
周龙
詹琼华
【机 构】
:
武汉食品工业学院电气信息工程系,华中理工大学
【出 处】
:
武汉食品工业学院学报
【发表日期】
:
1999年1期
【关键词】
:
BP算法
精度
人工神经网络
多层前馈
neural networkBP algorithmsaccuracy
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首先给出了多层前馈神经网络中的BP算法,针对实时监测和诊断领域中对收敛速度和精度的较高要求,提出了一种面向诊断的自适应BP算法,仿真结果表明,该方法既能有效地减小振荡,又能提高收敛的精度和速度。
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