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在《知网》的研究基础上提出了一种新的计算词语语义相似度的算法。在计算义原相似度时，深入研究了义原间的上下位关系和反义对义关系，考虑了义原间的共同节点数和语义距离，同时引用了《知网》最新发布的情感分析用词语集；此外，还分析了常见的弱义原和不带感情色彩的中性词，排除了它们对结果的干扰。实验结果表明，本算法使词语相似度计算结果更趋于合理,满意度更高。