【摘 要】
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在信用风险评估过程中不可避免的会出现"拒真纳伪"两类错误.本文通过对"拒真纳伪"两类错误在商业银行企业信用风险评估中不同影响的分析比较,选择支持向量机(SVM)作为信用风
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在信用风险评估过程中不可避免的会出现"拒真纳伪"两类错误.本文通过对"拒真纳伪"两类错误在商业银行企业信用风险评估中不同影响的分析比较,选择支持向量机(SVM)作为信用风险评估的建模工具,并利用实际数据对两类错误的平衡控制进行了研究.实验结果表明,在SVM模型中,选取一个适当的损失比例系数,能在保证整体准确率较高的前提下,有效的降低第一类错误率,这在实际应用中具有反映问题本质的现实意义.
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