【摘 要】
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论述了“微弱相关影响因素”概念及其在预防医学中的重要意义 ,并研究了适宜处理此类资料的统计方法。借助模糊状态概念、交叉积差和统计量和信息量寻优标准 ,发展了暴露水平
【机 构】
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中国医学科学院肿瘤研究所!北京100021,北京大学医学部基础医学院,中国医学科学院肿瘤研究所!北京100021,中国医学科学院肿瘤研究所!北京100021
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论述了“微弱相关影响因素”概念及其在预防医学中的重要意义 ,并研究了适宜处理此类资料的统计方法。借助模糊状态概念、交叉积差和统计量和信息量寻优标准 ,发展了暴露水平聚类优化、状态变量选择通用算法 ,可明显提高检测、识别微弱相关影响因素的效能与统计分析水准。
The concept of “weakly related influencing factors” and its significance in preventive medicine are discussed, and statistical methods suitable for processing such data are studied. With the help of the fuzzy state concept, cross product difference, statistics and information volume optimization criteria, a general algorithm for optimizing exposure level clustering and state variables was developed, which can significantly improve the performance and statistical analysis level of detection and recognition of weakly correlated influencing factors.
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