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对象的信息不一致性是从实例中进行归纳学习的最大障碍,为此提出了一种新颖的方法对相互矛盾的信息系统进行分类和归纳规则.它是将粗糙集和一种基于统计方法的归纳学习运算法则相结合来完成的,并提出了一种基于粗糙集分类系统模型框架.通过举例来说明这种模型系统,并讨论其有效性.
基于粗糙集的分类和规则归纳法
【摘 要】
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对象的信息不一致性是从实例中进行归纳学习的最大障碍,为此提出了一种新颖的方法对相互矛盾的信息系统进行分类和归纳规则.它是将粗糙集和一种基于统计方法的归纳学习运算法
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2003年2期
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