【摘 要】
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目的通过多芯片数据整合分析筛选高级别鳞状上皮内病变(HSIL)发生发展的关键基因,鉴定与HSIL密切相关的生物标志物及潜在的药物靶点。方法从GEO数据库下载HSIL的基因表达数据,并通过鲁棒秩聚合法(RRA)获得HSIL组和对照组(正常宫颈组织)之间的差异表达基因,随后进行基因功能注释和蛋白互作网络(PPI)分析,分析这些差异表达基因的生物学功能,鉴定与HSIL密切相关的关键基因。结果共纳入GSE63514、GSE7803、GSE138080和GSE26278四个数据集,共包含105个HSIL样品和56个
【机 构】
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广东医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室,东莞市妇幼保健院两癌筛查中心,广东医科大学寮步医院皮肤科
【基金项目】
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国家自然科学基金(81773312),东莞市社会科技发展(重点)项目(202050715007221)。
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目的通过多芯片数据整合分析筛选高级别鳞状上皮内病变(HSIL)发生发展的关键基因,鉴定与HSIL密切相关的生物标志物及潜在的药物靶点。方法从GEO数据库下载HSIL的基因表达数据,并通过鲁棒秩聚合法(RRA)获得HSIL组和对照组(正常宫颈组织)之间的差异表达基因,随后进行基因功能注释和蛋白互作网络(PPI)分析,分析这些差异表达基因的生物学功能,鉴定与HSIL密切相关的关键基因。结果共纳入GSE63514、GSE7803、GSE138080和GSE26278四个数据集,共包含105个HSIL样品和56个
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