【摘 要】
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提出一种具有局部定向繁殖策略的自学习进化算法(Active Evolutionary Algorithm with Local-directional ReproductionStrategy,LRSEA),它在每一代通过进化个体之间适应度差
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提出一种具有局部定向繁殖策略的自学习进化算法(Active Evolutionary Algorithm with Local-directional ReproductionStrategy,LRSEA),它在每一代通过进化个体之间适应度差异找到最优进化方向,然后在此方向附近用局部定向繁殖策略进行局部搜索.针对目前进化算法研究中存在对个体主观能动性考虑不足,没有充分利用进化中“优秀信息”的问题,将主动进化机制引入到该算法中,提出反映个体学习能力的积极学习算子.实验结果表明:该算法收敛速度和局部搜索能力有明显改善.
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